PickViewer
比色分析与光谱分析
类别
光谱成像
PickViewer提供多种工具系列：
Lab色度读数和一个或多个像素的光谱读数，并自动在具有相似光谱的元素数据库中进行搜索。
基于光谱相似性、色度相似性或混合相似性的映射
通过PCA（主成分分析）和聚类（Kohonen地图和k均值法）提取潜在信息
光谱签名数据库，具备光谱的插入、删除、合并、导入和导出功能。
自动报告所获结果的功能。
支持任何类型图像的导入、对齐和导出功能。
该软件处理的是彼此完美对齐的图像，例如SpectraPick生成的图像，且任何处理结果均保持与原始图像的对齐状态。
在分析工作的任何阶段，用户均可将原始数据及处理结果（即工作区）保存至自选文件夹。下次打开工作区时，分析工作可从中断处继续进行。
所有获得的成像结果均可按原始图像的完整分辨率导出为标准格式（TIFF 8和16、JPEG、PNG）。任何类型的成像数据均可导入，必要时可通过对齐和重采样功能处理，从而成为可供进一步处理的结构化信息来源。
以下是用户可用的处理工具列表：
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比色和辐射测量
从单个像素到任意大小的像素方块区域（应用智能平均算法），每个点的数据。
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ROI裁剪
（感兴趣区域）可选择是否进行透视校正，并支持将裁剪区域保存为新项目。
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地图创建
通过根据多种标准（如比色、光谱、选择性通道（多参数）、其他传感器的特征或先前处理的结果（例如黑白掩模））搜索与给定点相似的点。相似度敏感度可由用户调节，地图采用用户可从丰富的色图集合中选择的色阶呈现。
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主成分分析（PCA）
在任何色带的混合中发现即使是最微小的关联，突出显示草图、修改痕迹以及任何其他隐藏信息。
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伪彩色图像的创建
将任何可用成像数据分配至RGB通道。
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基于聚类的图像分割
基于人工神经网络，可根据任意组合的可用数据（特征）自由选择类别的数量和输出节点的拓扑结构（从1D到3D）。所得类别可进行聚合以形成新类别。
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NDI工具
(归一化差值指数)可用于合成图像(AB)/(A+B)，其中A和B可以是原始数据中任意波段与通道的组合。
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色素光谱数据库
含有超过140种颜料及颜料混合物，并附有相应的谱反射率。
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基于光谱相似性的搜索：
可以从数据库中的某个元素（色素）开始，在分析场景中进行搜索；反之亦然，也可以读取场景中某一点的光谱，在数据库中寻找最相似的光谱。
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数据库录入
用户自定义名称，从拍摄场景中提取的频谱。
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导出、导入、合并和编辑
光谱数据库。
PickViewer 功能与处理示例
《胡迈与胡迈尤恩公主相会》
波斯杰作，卢浮宫博物馆藏
