Profilocolore'nin SpectraPick'i nedir?

SpectraPick, yapay zeka ve bilgisayar görme teknolojisine dayanan bir yazılımdır; farklı optik filtrelerle çekilmiş birkaç fotoğrafı, görüntünün her bir pikseli için son derece hassas kolorimetrik, radyometrik ve spektral ölçümlere dönüştürür. Bu yazılım, yalnızca görsel görüntüler değil, güvenilir nicel verilerin gerekli olduğu spektral görüntüleme uygulamaları için tasarlanmıştır.

SpectraPick hangi tür görüntü ve verileri üretir?

SpectraPick, çeşitli türde görüntü ve verileri otomatik olarak üretir: dE2000 hatası 2'den az olan CIELAB görüntüleri; sahte renkli kızılötesi görüntüler ve bunlara karşılık gelen gri tonlamalı IR görüntüleri; sahte renkli ultraviyole görüntüler ve bunlara karşılık gelen gri tonlamalı UV görüntüleri; RGB olarak geri verilen üç banda ayrılmış NIR bandı (700–1000 nm) görüntüleri, ayrıntılı bir kızılötesi okuma sağlar; ayrıca her spektral bant için (en az 13) %98'e varan hassasiyette tek renkli bir yansıma görüntüsü oluşturur.

SpectraPick'teki sanal filtreler nedir ve ne işe yarar?

Standart verilerin yanı sıra, SpectraPick sanal filtreler, yani fiziksel bir filtre gerektirmeyen simüle edilmiş geçirgenlik profilleri tanımlamanıza olanak tanır. Yazılım, her sanal filtre için, sahneyi sanki o filtreden çekilmiş gibi simüle eden siyah-beyaz bir görüntü üretir. Bu sayede, nesne üzerinde çekimi tekrarlamadan yeni bantları veya gözlem koşullarını keşfedebilirsiniz.

SpectraPick ile kaç tane spektral bant elde edilebilir?

SpectraPick ile aynı radyometrik hassasiyeti koruyarak elde edilebilen spektral bant sayısı, uygun filtrelerle yapılan çekim sayısının yaklaşık altı katıdır. Örneğin, iki çekimle (PFCL-A ve PFCL-B filtreleri) 50 nanometre aralıklarla 13 bant elde edilir; üç çekimle (PFCL-A, PFCL-B ve PFCL-MBP filtreleri) ise 18 banda ulaşılır. Beş filtreli çekimler gibi daha kapsamlı konfigürasyonlarda, sistem yaklaşık 20 nanometre bant genişliğine sahip 34 banda kadar üretebilir.

SpectraPick'in veri toplama aşamasından kalibrasyona kadar olan iş akışı nasıl işliyor?

SpectraPick'in iş akışı, ileri düzey fotoğrafçılık becerisi olmayanlar için bile basit ve sağlam olacak şekilde tasarlanmış, kılavuzlu bir görüntü yakalama işlemiyle başlar: Yazılım, hataları azaltan ve normalde deneyimli bir fotoğrafçıyı bile zorlayabilecek çekim koşullarını yöneten bir prosedür sunar. SpectraPick, standart formatlardaki (TIFF, JPEG, PNG) görüntüleri ve önde gelen ticari fotoğraf makinelerinin RAW formatındaki görüntüleri kabul eder; en yüksek kalite için RAW formatını tercih eder. AI kalibrasyonu tamamlandığında, tüm görüntüler – kolorimetrik, spektral, sahte renkli, içe aktarılan ve sanal filtrelerden üretilenler – klasörler halinde düzenlenir ve birbirleriyle mükemmel şekilde hizalanır, böylece sonraki karşılaştırma ve analizler için hazır hale gelir.

SpectraPick sürecine başka kaynaklardan (örn. X-Ray veya XRF) gelen verileri entegre etmek mümkün mü?

Evet. Röntgen (X-Ray), XRF taramaları, THz veya diğer teknikler gibi farklı sensör türlerinden elde edilen görüntüler mevcutsa, bunlar girişteki fotoğraf görüntü setine eklenebilir. Kalibrasyon işlemi sırasında SpectraPick bu görüntüleri de yeniden örnekler ve hizalar, böylece nihai sonuçlarda renk, spektral ve çok modlu bilgileri birleştiren, derinlemesine karşılaştırmalı analizler için ideal olan, mükemmel şekilde üst üste bindirilebilir bir veri seti elde edilir.

SpectraPick

Renk ve spektral kalibrasyon

Kategori

SPEKTRAL GÖRÜNTÜLEME

SpectraPick, birkaç fotoğrafı (farklı filtrelerle çekilmiş) her bir piksel için son derece hassas, gerçek renk, ışık ve spektral ölçümlere dönüştürebilen , benzersiz özelliklere sahip bir yapay zeka ürünüdür .

Kalibrasyon

SpectraPick, yapay zeka ve bilgisayar görme teknolojisine dayalı bir yazılımdır ve otomatik olarak şunları üretir:

Immagini CIELAB con errore dE2000 < 2

Sahte renkli kızılötesi görüntüler ve bunlara eşlik eden gri tonlamalı IR görüntüler

Sahte renkli ultraviyole görüntüler ve bunlarla ilişkili gri tonlamalı UV görüntüler

NIR (Yakın Kızılötesi, 700-1000 nm) bandının üç banda ayrılmış ve RGB olarak işlenmiş görüntüleri.
Bu, birçok ayrıntı sunan bir başka sahte renkli kızılötesi görüntüdür.

Her spektral bant için (en az 13) %98 hassasiyetle tek renkli bir yansıma görüntüsü.

Bu standart verilerin yanı sıra, SpectraPick sanal filtreler tanımlamanıza olanak tanır. Her sanal filtreye, o filtreden bakıldığında görülen sahneyi simüle eden bir siyah-beyaz görüntü karşılık gelir.

Kalibrasyonun tamamlanmasının ardından tüm görüntüler (renk ölçüm, spektral, sahte renk, içe aktarılmış ve sanal filtrelerden elde edilenler) belirli klasörlere düzenlenir ve üretilen tüm görüntüler birbirleriyle mükemmel bir şekilde hizalanır.

Aynı radyometrik hassasiyeti koruyarak elde edilebilecek bant sayısı, (uygun filtrelerle yapılan) çekim sayısının yaklaşık 6 katıdır. İki çekimle (PFCL-A ve PFCL-B filtreleri) 50 nanometrede bir olmak üzere 13 bant elde edilirken, üç çekimle (PFCL-A, PFCL-B ve PFCL-MBP filtreleri) 18 banda ulaşılır.

Come funziona

Başlangıç görüntülerinin çekilmesi basittir ve özel fotoğrafçılık bilgisi gerektirmez; çünkü bu işlem, normalde deneyimli bir fotoğrafçıyı bile zorlayabilecek tüm çekim koşullarını kapsayan, sağlam ve hataya dayanıklı bir prosedürle yönlendirilir.

Yazılım, hem standart formatlarda (TIFF, JPEG, PNG) hem de çoğu ticari fotoğraf makinesinin RAW formatında çekilmiş görüntüleri kabul eder. En iyi kalite ve hassasiyeti elde etmeyi sağlayan format RAW formatıdır.
Diğer sensör türlerinden (X-Ray, XRF taraması, THz vb.) elde edilen görüntüler varsa, bunlar fotoğraf görüntülerine eklenebilir. Bu durumda, kalibrasyon sürecinin sonunda, sadece kolorimetrik ve spektral görüntüler değil, aynı zamanda diğer kaynaklardan gelen bu görüntüler de elde edilecektir; bunlar, son görüntü setlerinin mükemmel şekilde üst üste bindirilebilmesi ve sonraki karşılaştırmalı analizler için doğrudan kullanılabilmesi amacıyla yeniden örneklenir ve hizalanır.

SpectraPick sürecinin işleyişine dair bazı örnekler

Bu şekil, iki filtreli bir görüntülemenin yapay zeka kalibrasyonu yoluyla 13 bantlı bir spektral görüntüye (bant genişliği 50 nanometre; yeşil çizgi ve metin) ve 5 filtreli bir görüntülemenin ise 34 bantlı bir spektral görüntüye (bant genişliği 20 nanometre; mavi çizgi ve metin) nasıl yol açtığını göstermektedir.